Gemelo digital de las plataformas de jaula para el cultivo de salmón
Servicio de consultoría en la revisión y asesoramiento en la creación de un gemelo digital para las plataformas de jaula para el cultivo del salmón.
Desarrollamos un gemelo digital para las plataformas de jaula del cultivo del salmón en colaboración con el gobierno de Chile
Esta tecnología avanzada crea una réplica virtual precisa de las jaulas de cultivo, proporcionando una herramienta poderosa para el monitoreo, análisis y optimización de las operaciones.
La industria del cultivo del salmón en Chile enfrenta numerosos desafíos, como la optimización de la producción, la mejora de la sostenibilidad ambiental y la gestión de la salud de los peces. Las jaulas de cultivo de salmón están expuestas a diversas condiciones ambientales y operativas que pueden afectar significativamente la productividad y la salud del salmón. Por ello hemos desarrollado una solución innovadora que permitiera monitorear y optimizar estas condiciones en tiempo real.
Optimización de instalaciones
Desarrollamos un gemelo digital para las plataformas de jaula del cultivo del salmón. Esta tecnología avanzada permite crear una réplica virtual precisa de las jaulas de cultivo, proporcionando una herramienta poderosa para el monitoreo, análisis y optimización de las operaciones.
Para ello se ha contado con la recopilación de datos que, unido a un modelo predictivo, permite la optimización y predicción del comportamiento de la instalación ante cualquier escenario y condiciones posibles.
Este caso de éxito demuestra cómo la implementación de un gemelo digital puede revolucionar las insfraestructuras y la industria. Nuestro compromiso con la innovación continúa impulsando la industria hacia un futuro más eficiente y sostenible.
Componentes
del sistema
Gemelo digital
Réplica Virtual: Creación de un modelo digital exacto de las jaulas de cultivo de salmón.
Monitoreo en Tiempo Real: Seguimiento continuo de las condiciones operativas y ambientales.
Recopilación de datos
Sensores y Dispositivos: Instalación de sensores en las jaulas para recolectar datos sobre temperatura, salinidad, oxígeno disuelto, corrientes, entre otros.
Modelos Predictivos: Uso de algoritmos para predecir el comportamiento de las instalaciones bajo diversas condiciones.
Análisis y optimización
Análisis de Datos: Procesamiento y análisis de los datos recopilados para identificar patrones y posibles problemas.
Optimización de Operaciones: Implementación de estrategias para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de las operaciones.
Interfaz de usuario
Herramientas de Gestión: Plataforma accesible vía web y móvil para que los operadores monitoreen y gestionen las jaulas en tiempo real.
Alertas y Notificaciones: Sistema de alertas para notificar a los operadores sobre condiciones críticas.
Flujo de trabajo
Recopilación de datos
Los sensores IoT instalados en los campos recolectan datos sobre las condiciones ambientales y del suelo.
Procesamiento en el Edge
Los datos recolectados son procesados en dispositivos Edge cercanos para una respuesta rápida y eficiente.
Envío al servidor central
Los datos preprocesados son enviados al servidor central donde se realiza un análisis más exhaustivo.
Análisis y toma de decisiones
Los algoritmos de aprendizaje automático y los sistemas expertos analizan los datos y generan recomendaciones.
Interacción del usuario
Los usuarios acceden a la información procesada y reciben alertas, permitiendo una gestión proactiva de los cultivos.