La IA revaloriza la industria alimentaria

La IA ayuda a mejorar la productividad de alimentos

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El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) para desarrollar modelos predictivos más eficientes en la seguridad alimentaria puede revolucionar la industria, reduciendo el desperdicio de alimentos y generando hasta 127 mil millones de dólares anuales para 2030, según McKinsey & Company.​

​IA para la producción alimenticia​

El informe destaca que, desde el primer viaje a la luna hasta los productos alimenticios en las góndolas, el sistema de Análisis de Peligros y Puntos Críticos de Control (HACCP) ha sido fundamental para garantizar la seguridad de los alimentos. Ahora, 55 años después, la IA está transformando el paradigma de control de calidad de reactivo y correctivo a predictivo.​​

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"Lo que antes tomaba meses con un enfoque tradicional, ahora con herramientas de IA como ChatGPT o AI Studio de Google, solo requiere unos días", comenta el Ing. Pablo Barbuto, experto en Calidad e Inocuidad Alimentaria y profesor de Gestión de Calidad en la Universidad Nacional de Luján. Añade que la capacidad de la IA para recopilar grandes cantidades de información relevante hace que el sistema HACCP sea mucho más efectivo.

Actualmente, el mercado de IA en alimentos y bebidas está valorado en 9,68 mil millones de dólares, y se espera que alcance los 48,99 mil millones de dólares en 2029, aunque su aplicación en Argentina sigue siendo limitada, según Mordor Intelligence. Esto subraya la importancia de la profesionalización y capacitación del sector en nuevas tecnologías.

"Entrenar herramientas de IA nos permite pasar del modelo tradicional de esperar a tener un producto terminado para recolectar muestras y analizar parámetros, a obtener información en tiempo real en cada etapa del proceso productivo, prediciendo la calidad del alimento y actuando en consecuencia. El ahorro en tiempo y recursos es inmenso, al igual que la capacidad de proteger al consumidor", explica Barbuto.

Gestionar los recursos con IA

Avanzar hacia modelos de predicción es crucial para ahorrar recursos y lograr un rendimiento económico potencial, ya demostrado a nivel mundial. Anticipar riesgos y puntos críticos de control basados en una amplia red de datos puede reducir el desperdicio de alimentos, ahorrando hasta 127 mil millones de dólares anuales para 2030.

La automatización de procesos mediante IA puede aumentar la productividad, reduciendo tiempos de espera y tareas repetitivas, y permitiendo que el talento humano se concentre en tareas clave. "Por ejemplo, con un sistema de sensores que miden variables como temperatura, presión y caudal en tiempo real, se puede predecir la calidad e inocuidad de un producto terminado, adelantando la toma de acciones y evitando la pérdida o el reproceso de lotes enteros de alimentos", ilustra Barbuto.

Las estimaciones indican que la implementación de IA en el procesamiento de alimentos puede generar rendimientos de hasta 150 mil millones de dólares, mejorando las ventas, la productividad y la eficiencia operativa.

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